Toyota utiliza tecnología estadounidense innovadora para mejorar la eficiencia de la fábrica
Toyota ha anunciado una asociación con la startup de tecnología Invisible AI para instalar miles de dispositivos inteligentes que rastrearán los movimientos de las articulaciones y los ojos de los trabajadores en las líneas de producción de la automotriz en América del Norte.
Compuesto por una cámara, un procesador y 1 TB de almacenamiento, el dispositivo Invisible AI puede rastrear 17 movimientos articulares individuales. Se instala un dispositivo en cada estación de trabajo y utiliza datos para identificar movimientos que podrían causar lesiones en los trabajadores y son físicamente exigentes. El sistema también puede detectar errores simples en tiempo real, como cuando un trabajador no se conecta correctamente. El sistema no utiliza Face reconocimiento.
El sistema tiene como objetivo aumentar la eficiencia y la productividad. Toyota instalará inicialmente alrededor de 500 de las unidades Invisible AI en su planta de Princeton, que actualmente se encuentra en una remodelación de $ 803 millones. Los dispositivos inicialmente monitorearán aproximadamente la mitad de la planta antes de expandirse la otra mitad. en una fecha posterior.
Lea también: El clima frío puede causar que la cámara de respaldo falle en la Toyota Tundra 2022
"Todos los métodos [companies] Ahora utilícelo para medir la productividad, medir el rendimiento, encontrar cuellos de botella: esas son cosas que alguien trae a la línea y solo hace cinco o quizás 20 ejemplos”, dijo Eric Danziger, cofundador y director ejecutivo de Invisible AI. noticias de autos en una entrevista reciente: "Pero no hacen 6000 porque no tienen la capacidad de ejecutar estadísticas de tiempo a ese nivel. No tienen la capacidad de ver a través de turnos, operadores y todas estas dimensiones diferentes".
Danziger señala que el dispositivo es completamente autónomo y no necesita enviar datos a un concentrador central. El sistema también debería reducir el tiempo de análisis de la causa raíz, que generalmente se dedica a estudios de fallas y auditorías de seguridad.
“Los grandes datos son fundamentales para la optimización y la flexibilidad de los procesos”, agregó Stephen Brennan, vicepresidente del grupo de ingeniería de producción de vehículos y Centro de Innovación de Proyectos de Fabricación de Toyota, “pero con conjuntos de datos tan grandes y complejos, se vuelve difícil compararlos con los tradicionales. para procesar aplicaciones de procesamiento de datos. [Invisible AI] es relativamente fácil de usar por los líderes de equipo de producción y líderes de grupo, y el análisis de datos se realiza en el sitio, lo que minimiza la necesidad de grandes infraestructuras de red.Nuestro objetivo es utilizar IA invisible para cerrar esta brecha para el componente humano de la fabricación. "
Deja una respuesta